7月5日，2024世界人工智能大会中国无人驾驶装备应用创新生态大会在上海市浦东新区召开，国科础石软件高级总监赵佳佳受邀出席，并发表《软件定义无人系统》主题演讲。国科础石：连界启辰资本直投企业，成立于2022年3月，由中国科学院软件研究所等股东发起成立，致力于为汽车等复杂智能系统开发提供基础软件产品、服务及解决方案。上月，国科础石刚刚完成近亿元人民币的天使轮融资，由知名投资机构晨山资本领投，连界启辰资本、国科创投等跟投。本轮融资主要用于强化操作系统、软件工程工具等核心产品研发，推动重要行业市场大规模商用落地。演讲中，赵佳佳深度剖析了当前智能装备领域的核心挑战与发展趋势，并详细分享了国科础石在该领域的最新成果。演讲中，赵佳佳深刻阐述了“软件定义”的理念，他指出，软件定义的理念应用于汽车行业，不仅仅涉及到电子电气架构变革及软件服务化的应用，还包括“软件定义”的开发工具，“软件定义汽车”的内涵和范围也应该进一步推广至“软件定义无人系统”。本次无人驾驶装备应用创新生态大会，国科础石着重分享了公司在AI汽车安全、可视化开发套件以及虚拟孪生汽车三个方面的成果。
AI算法是支撑更高级别智能驾驶技术的最关键部分，是智能驾驶技术升级和增强用户体验非常重要的因素。但AI算法通常非常复杂，其决策过程难以理解和跟踪，这使得AI算法具有可解释性差的特点。而安全属性是汽车的根本属性，如何对AI算法进行解释和评估，如何进行测试测评成为必须解决的问题之一。对此，国科础石提出了“AI汽车安全”的概念，并对AI汽车安全进行深入的思考，实施“标准-技术-工具-服务"的AI汽车安全整体布局。公司多名人工智能专家牵头制定了8项AI测评领域标准，并将其产品化，自主研发AI Truster智能感知算法测评系统，重点解决行业AI算法测评技术空白问题。目前该产品已在超20个客户现场实际应用，帮助客户切实解决了智能感知算法测试流程无相关标准、智能感知算法测试技术空白、智能感知算法测试充分性方法缺乏等多项行业痛点。无人系统智能化正在大量采用软硬件一体化方案及开放式软件架构，这意味着行业的发展已经积累了丰富的场景、丰富的智能化功能、丰富的算法。在此前提下，进一步降低研发投入，提高场景、功能及算法的复用率，加速智能化迭代速度，成为汽车行业的新需求。国科础石推出基于软件定义的无人系统可视化开发及验证平台，可为客户提供软硬件一体化开发平台、可视化开发工具、仿真测试工具链，内置自主可控的实时操作系统和高性能通信中间件，有型可见，帮助用户低成本快速开发汽车智能化功能。值得关注的是，国科础石推出的可视化开发工具可提供软件开发全生命周期设计及开发支持，同时具有零代码架构设计、低代码功能开发、图形化调试与监控等特点，极大解决了智能化时代软件开发效率问题。伴随智能产业规模的不断扩大，智能汽车软件开发出现了硬件投产周期长、软件并行研发难、测试复杂度高、交付一致性差、运维难度大等新难点，传统依赖于硬件的研发方式已经难以支撑智能汽车时代的软件开发。面对行业新痛点，国科础石创新性提出虚拟孪生汽车概念，即实现软硬件解耦，将整车的电子电气架构虚拟化后，移植到云端，为车载软件研发提供一站式服务，具有软硬件解耦、HIL测试云化、云原生、汽车软件平台化四大特性。赵佳佳介绍道，虚拟孪生汽车可满足设计、应用程序开发、集成与测试、产品交付等生命周期不同阶段的需求。1、车载硬件虚拟化能力，可解决车型研发过程中依赖硬件与对手件的问题，同时，资源集中管理，可实现一次配置无限次使用，降低车型研发成本；2、提供整车虚拟开发能力，基于虚拟ECU、总线及传感器实现整车级虚拟开发，解决开发工具兼容性和效率问题，实现整车级联合仿真；3、协同开发能力，即解决车厂、供应商及不同部门之间研发协作困难问题，同步解决测试验证中问题定位、复现困难等长尾问题；4、与云平台深度融合，依托云计算解决车辆样件稳定性差及研发成本高问题，以及研发环境、设备造成研发效率低的问题；5、DevOps自动化平台集成能力，即从开发到验证全流程集成，实现虚拟车应用的自动化部署、测试与仿真，整体效率提升30%。未来，国科础石将继续携手产业链合作伙伴，共同推动智能汽车及无人装备领域软件技术的创新与发展，为行业贡献更多力量。
